區(qū)域網站，優(yōu)勢在于做本地化O2O數據營銷
來源:網站推廣 2013-11-06
數據營銷對于區(qū)域化網站及本地化O2O的優(yōu)勢非常明顯。地方門戶網站數據化營銷,應是基于本地網友數據的搜集、過濾、應用、分析等手段,通過線上、線下互動,幫助自身及客戶定制營銷策略,提升營銷層級,做大網站影響力及增量。
大數據營銷是目前互聯(lián)網提出的新的領域和概念,炒作意義大于實際操作意義。眾多站長和互聯(lián)網人無不歡呼雀躍,似乎又被打了雞血,又忘記了之前被捧殺無數的各種概念模式的尸骨堆了。對于新事物,我們要充分認識其本質,而不是對于表面的概念所癡迷。
尤其結合本地化和區(qū)域門戶網站的數據營銷的玩法,其實并不是遙不可及的概念,實際上是有規(guī)律可循的。真正的大數據營銷,沒有一定的實力,是一般中小網站難以企及的,但基于數據的營銷又是可以去做的,這兩點需要注意兩者之間的區(qū)別。
地方門戶網站的數據化營銷,應該是基于本地的網友數據的搜集、過濾、應用、分析等手段,通過線上、線下互動的方式,幫助自身及客戶定制營銷策略,提升營銷層級,做大網站影響力及增量。
數據營銷對于區(qū)域化網站及本地化O2O的優(yōu)勢非常明顯
1. 有助于提升網站運營效率
2. 幫助網站進行用戶梳理
3. 提高網站渠道價值
4. 提升網站品牌形象
5. 幫助網站給客戶提供營銷方案時,提供數據支持。
而本地化區(qū)域網站針對O2O以及自身平臺的數據來源,并不是問題,數年乃至十多年的數據積累,是此類網站的重要資源,但,如何從各種紛繁的數據中,找到自己的數據,并且給予營銷方面提供有效支持,是一直困擾大家的問題。
基于本地化的數據營銷,我們要從以下幾個方面入手,除了關注概念,更要關注實際的操作細節(jié)。
(一) 數據搜集
1. 從注冊開始,加強用戶體驗,但對于重要數據要善于搜集
2. 善于發(fā)掘行業(yè)上游數據、精準數據,資源互換是常見的手段。
3. 發(fā)掘自身平臺數據優(yōu)勢,以及形成行業(yè)鏈條的數據庫貫通。
4. 大面積的線上數據采集
5. 線下地推,如活動現場、客戶營銷現場
6. 競爭對手的相關數據搜集。
(二) 過濾
1. 非本平臺的數據,陌生數據進行轉化,數據內容要善于多次利用。
2. 本地平臺數據,通過分類、組合再分類,發(fā)掘不同行業(yè)的數據。
3. 活動是過濾數據的一種方式,但不僅僅限于活動,網站資訊、論壇、專題等等都可以變?yōu)閿祿^濾的重要通路。
4. 善用電話回訪的方式進行過濾,注意話術技巧。
(三) 數據應用
1. 我們提供給客戶的服務是基于客戶營銷需求的整合營銷服務。
2. 產生的數據,需要與網站的產出考慮,但切忌直接兜售數據。
3. 應用方式,根據行業(yè),有不同的組合方式和應用方式,不要單一用。
4. 集中爆發(fā)式:如團購、地產看房團
5. 細水長流式:單品牌營銷推薦
6. 活動包裝法:用活動包裝核心數據,提升數據價值
7. 數據的表現:與自身網站產品包的組合、結果表現以及互動表現。
8. 數據應用是網站服務和整合的一部分。
(四) 數據分析
1. 行業(yè)宏觀數據分析
2. 競爭對手與自身市場占有率數據是參照
3. 同行業(yè)案例庫的數據分析價值巨大。
本地化大數據營銷要結合以上步驟,按照細節(jié),反復實施,達成營銷目標,但切忌,數據營銷不是萬精油,提供符合商業(yè)規(guī)則的營銷策略并執(zhí)行到位,才是關鍵。(文/寧哲網絡 王新宇)
文章編輯: 365webcall在線咨詢工具(www.365webcall.com)
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